Preview

Медицина и экология

Расширенный поиск

ОЦЕНКА ЧУВСТВИТЕЛЬНОСТИ МОДЕЛИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ КАДРОВЫХ РЕСУРСОВ ПМСП

Аннотация

Целью исследования послужило изучение влияния ряда факторов на прогнозирование потребности во врачах общей практики в Казахстане до 2030 г. Для этого проведен анализ чувствительности модели. Модель прогнозирования кадровых ресурсов разработана по методологии системной динамики. Анализ чувствительности (метод Монте-Карло) был проведен для учета изменений в количестве врачей общей практики под влиянием следующих параметров модели: увольнения по причине достижения пенсионного возраста, увольнения по другим причинам, а также приток кадров за счет внутренних мигрантов. Для каждого параметра рассчитывалась относительная чувствительность. Результаты свидетельствуют, что созданная модель наименее чувствительна к параметру «выход на пенсию», но очень чувствительна к показателю текучести кадров. Это одна из основных проблем первичной медико-санитарной помощи. Данный параметр имеет большой потенциал для управления потоком рабочей силы. Прием на работу внутренних мигрантов (кроме выпускников вузов) - еще один фактор, который оказывает значительное влияние на прогнозы. Чувствительность к этому параметру сопоставима с чувствительностью к оттоку кадров. Также осуществлена оценка влияния всех трех параметров одновременно. Если реализуется наиболее вероятный сценарий, то рынок предложений практически полностью покроет потребности во врачах общей практики с небольшим дефицитом от 68 до 305 врачей.

Об авторах

А. Д. Харин
Медицинский университет Караганды
Казахстан


Б. К. Койчубеков
Медицинский университет Караганды
Казахстан


Б. К. Омаркулов
Медицинский университет Караганды
Казахстан


Список литературы

1. Smits M. Proceedings of the 23-rd Blede Conference'e Trust: Implications for the Individual, Enterprises and Society' /M. Smits, V. Slenter, J. Geurts //Improving manpower planning in health care. - Pucihar, 2010. - P. 144-154.

2. Committee, A.H.W.A., Nursing Workforce Planning In Australia - A Guide To The Process And Methods Used by the Australian Health Workforce Committee. 2004, AHWAC: Sydney, http://www.healthworkforce.health.nsw.gov.au/amwac/pdf/nurse_plan_20041.pdf

3. Birch S. Health human resource planning for the new millennium: inputs in the production of health, illness, and recovery in populations //Can. J. Nursing Res. - 2002. - V. 33. - P. 109-114.

4. Hall T. H. Why plan human resources for health? //Hum. Resour. Dev. - 1998. - V. 2. -P. 77-86.

5. Barer M. Toward integrated medical resource policies for Canada, in Report to the Federal /M. Barer, G. Stoddart //Provincial Territorial Conference of Deputy Ministers of Health. -Ontario, 1991. - P. 214-216.

6. Dussault, G. B. Assessing future health workforce needs-Investing in Europe's health workforce of tomorrow: Scope for innovation and collaboration /G. B. Dussault, J. Sermeus, W. Padaiga. - Geneva, 2010. - 234 p.

7. Forte G. J. U.S physician workforce forecasting: a tale of two states //Cahiers de Sociologie et de Demographie Medicales. - 2006. -V. 46 (2). - P. 123-148.

8. Lavis, J. N. The answer is.., now what was the question? Applying alternative approaches to estimating nurse requirements /J. N. Lavis, S. Birch //Can. J. Nurs. Adm. - 1997. - V. 10 (1). - P. 24-44.

9. Roberfroid D. L. Physician supply forecast: better than peering in a crystal ball /D. L. Roberfroid, Ch. Stordeur, S. //Hum. Resour. Health. - 2009. - V. 7 (10). - P. 16-18.

10. Schofield D. Modelling demand for medical services in Australia /D. Schofield, I. Mcrae, R. Shrestha //International Medical Workforce Conference. - Edinburgh, 2008. - P. 78-82.

11. Schofield D. R. Access to general practionionar services among underserved Australians: a microsimulation study /D. Schofield, R. Shrestha, E. Callander //Hum. Resour. Health. - 2012. - V. 10. - P. 567-571.

12. O'Brien-Pallas L. Health human resource planning in home care: How to approach it - That is the question //Health. Pap - 2000. - V. 1 (4). - P. 53-59.

13. Rafiei S. Organization., W.H., Models and Tools for Health Workforce Planning and Projections /S. Rafiei, S. Abdollahzade, F. Hashemi // Human Resources for Health Observer. - Geneva, 2010. - P. 890-893.

14. Scott A. Alternative approaches to health workforce planning. - Queensland, 2011. -148 p.

15. Solutions D.C.f.H. Better health care worker demand projections: A twenty first century approach. - Bipartisan, 2013. - 234 p.

16. The Complexities of National Health Care Workforce Planning. - Bipartisan, 2011. - 68 p.

17. Buske L. Projected physician supply // CMAJ. - 1998. - V. 158. - P. 1584.

18. Health human resources planning and the production of health /S. Birch, G. Kephart, G. Tomblin-Murphy et al. //Development of an analytical framework for needs-based health human resources planning. - Ontario: McMaster University; 2007. - 164 p.

19. Ship P. J. Health personnel projections, The methods and their uses, studies on country experiences. WHO/EDUC/ 89.198. Division of Health Manpower Development. - Geneva, 1989. - 92 p.

20. Joyce C. More doctors, but not enough: Australian medical workforce supply 2001 - 2012 /C. Joyce, J. McNeil, J. Stoelwinder //Med. J. Aust. - 2006. - V. 184. - P. 441-446.

21. Song F. Stochastic simulation and sensitivity analysis: estimating future demand for health resources in China /F. Song, T. Rathwell // World Health Stat. - 1994. - V. 47. - P. 149-156.

22. Medical Training Review Panel. Seventh Report. Canberra: Commonwealth Department of Health and Ageing, 2003. Available at: http://www.health.gov.au/internet/wcms/Publishing.nsf/Content/health-workforce-education-mtrp7thr.htm (accessed Mar 2006).

23. Australian Bureau of Statistics. Population projections, Australia, 2002 - 2101. - Canberra: ABS, 2003. - 324 p.

24. A systematic review of physician retirement planning /M. P. Silver, A. D. Hamilton, A. Biswas et al. //Hum. Resour. Health. - 2016. - V. 14. - P. 67.

25. Kollar E. Ethics and policy of medical brain drain: a review /E. Kollar, A. Buyx //Swiss Med. Wkly. - 2013. - V. 143: w13845

26. Serour G. I. Healthcare workers and the brain drain //Int. J. Gynaecol. Obstet. - 2009. - V. 106. - P. 175-178.

27. Ono T. Health Workforce Planning in OECD Countries: A review of 26 projection models from 18 countries /T. Ono, G. Lafortune, M. Schoenstein //OECD Health Working Papers. -2013. - V. 62. - P. 78-85.

28. Republican Center for Healthcare Development [Internet]. Nur-Sultan: The Association; [cited 2020 Jun 07]. National Healthcare Personnel Management Policy. Available from: http://www.rcrz.kz/files/nauka/%d0%9d%d0%b0%d1%86%d0%b8%d0%be%d0%bd%d0%b0%d0%bb%d1%8c%d0%bd%d0%b0%d1%8f%20%d0%bf%d0%be%d0%bb%d0%b8%d1%82%d0%b8%d0%ba%d0%b0%20%d1%83%d0%bf%d1%80%d0%b0%d0%b2%d0%bb%d0%b5%d0%bd%d0%b8%d1%8f%20%d0%9a%d0%a0%d0%97.pdf


Рецензия

Для цитирования:


Харин А.Д., Койчубеков Б.К., Омаркулов Б.К. ОЦЕНКА ЧУВСТВИТЕЛЬНОСТИ МОДЕЛИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ КАДРОВЫХ РЕСУРСОВ ПМСП. Медицина и экология. 2020;(4):134-142.

For citation:


Kharin A.D., Koichubekov B.K., Omarkulov B.K. ESTIMATION OF THE SENSITIVITY OF THE HUMAN RESOURCES FORECASTING MODEL FOR PHC. Medicine and ecology. 2020;(4):134-142. (In Russ.)

Просмотров: 101


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2305-6045 (Print)
ISSN 2305-6053 (Online)